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      中國銀聯博士后科研工作站2022年度博士后招收簡章

      發布時間:2021-09-09 截止時間:2021-10-30 工作地點:上海市

      中國銀聯博士后工作站(以下簡稱"工作站")于2013年經國家人力資源社會保障部全國博士后管理委員會批準設立。建站以來工作站的研究團隊由中國工程院院士柴洪峰領銜,與上海交大、復旦大學等一流高校的博士后流動站聯合招收并培養博士后研究人員。2020年工作站在全國博士后工作綜合評估中被評為"全國優秀博士后科研工作站"。

      為了進一步推動金融領域科技創新,更好地實現基礎性、戰略性、前瞻性領域的技術突破和成果轉化,為產業培養和輸出更多的高精尖人才,工作站面向海內外公開招收若干博士后?,F將有關事項公告如下:

      一、招收條件

      1、品學兼優,身體健康,無任何不良記錄;

      2、近三年來在國內外獲得博士學位,或將于2022年6月畢業的博士研究生,年齡在35歲以下;

      3、所學專業與博士后研究課題切合相關,或對所報課題有足夠的學科背景支持和一定的研究積累與想法;

      4、具備全脫產在本站從事博士后研究工作的條件。

      二、研究課題

      研究課題包括金融科技、戰略研究和聯合培養三類,具體如下:

      (一)金融科技類

      1、人工智能領域:開展人工智能在金融支付領域應用相關技術研究和攻關,具體細分為3個研究方向:1)開展自然語言處理、人機交互等技術的研究、攻關和應用場景探索;2)開展生物特征識別、攻防等技術的研究、攻關和應用場景探索;3)開展人工智能技術在金融支付市場的創新應用研究,并探索和分析金融支付數據的應用價值等。

      招聘人數:3人

      2、物聯網領域:開展物聯網技術在金融支付領域應用相關技術的研究和攻關,具體細分為2個研究方向:1)開展物聯網相關底層基礎技術研究,包括芯片、模組、操作系統、通迅技術及新型終端等;2)開展車聯網、智能家居等物聯網場景的金融應用研究與場景探索。

      招聘人數:2人

      3、5G及邊緣計算領域:開展5G關鍵技術及邊緣計算研究,探索5G新特性在金融場景下的應用,具體細分為3個研究方向:1)開展5G底層技術研究,包括5G網絡切片,5G毫米波以及邊緣計算等;2)開展5G技術在金融領域的應用研究與原型驗證;3)開展基于邊緣計算理論的支付行為分析與隱私保護研究等。

      招聘人數:2人

      4、智能終端領域:開展終端技術在金融領域的相關技術研究和攻關,具體研究方向為開展嵌入式操作系統及應用、虛擬化、可信計算、安全通訊技術等在金融類終端的應用研究及未來金融類終端的演進方向。

      招聘人數:1人

      5、區塊鏈與數字貨幣領域:開展區塊鏈領域相關底層技術研究和攻關,以及數字貨幣領域相關理論研究和技術驗證,具體細分為2個研究方向:1)開展區塊鏈共識算法、加密算法、隱私等技術的研究、開發和應用,以及分布式網絡架構的研究、設計及實現;2)開展法定數字貨幣的理論研究(包括數字貨幣原型設計、實施路徑研究以及在流通支付領域的影響,銀聯受到的影響和定位研究),以及法定數字貨幣的原型開發和流通環節的技術驗證。

      招聘人數:3人

      6、信息安全領域:針對金融支付領域共性安全要求和應用場景,開展安全攻防技術及安全解決方案研究,具體細分為3個研究方向:1)開展密碼算法研究,如白盒加密算法、后量子密碼(PQC)算法、全同態加密算法等;2)以攻擊者視角開展安全攻擊技術研究,如自動化漏洞挖掘與滲透測試、智能化ATT&CK攻擊模擬、基于機器學習的防御規則探測與繞過等;3)針對不同應用場景開展安全解決方案研究,如物聯網安全、攻擊識別與防御模型、加密流量分析等。

      招聘人數:2人

      7、大數據領域:開展數據挖掘相關技術的研究和攻關,并利用機器學習、深度學習等技術探索和分析金融支付數據應用價值,具體細分為5個方向:1)結合機器學習等技術開展基于大數據的金融風控應用研究、小微企業服務與信用風險管理體系研究、持卡人支付行為分析及預測、精準營銷體系建設等研究;2)開展金融支付場景下大規模數據分布式并行處理技術研究和攻關,包括流式計算實時處理、大規模數據批量處理、深度學習處理、圖計算處理、時序數據處理等;3)開展金融支付場景下的智能推薦關鍵技術研究和攻關,包括大規模用戶/商戶數據行為分析、推薦算法研究、離線以及實時推薦引擎構建等;4)開展大數據營銷策略及效果評估研究,包括基于持卡人畫像的營銷活動推廣與精準投放算法與模型研究,以及基于銀行卡交易的營銷效果量化評估和效益分析研究等;5)開展面向移動支付APP的社會化運營研究,包括基于云閃付APP運營過程中產生的海量數據進行關聯處理、分析和挖掘,形成移動支付產品的運營策略,并對相關策略的效果進行動態評估和及時調整。

      招聘人數:5人

      8、系統架構與基礎支撐關鍵技術領域:開展分布式、大數據智能、前沿網絡技術、異構芯片技術及云原生等系統架構相關的研究和攻關,具體細分為5個方向:1)分布式云原生方面,研究分布式彈性高可用架構以適配隱私計算、區塊鏈等平臺型應用的部署,設計滿足監管要求以及快速創新需求的自動化CICD與協作研發流程;2)大數據智能方面,基于主流開源框架,研究分布式高彈性的大數據平臺與機器學習平臺,設計統一的大數據流水線架構;3)前沿網絡技術方面,研究云原生網絡、彈性多中心網絡、以及網絡流量可視化、服務網格、流量安全偵測等技術,設計滿足云原生多中心的高性能安全網絡架構;4)異構芯片技術方面,研究RISC-V等開源芯片替代技術,TEE等可信芯片技術,以及異構算力芯片統一編排技術等;5)開展云原生前沿技術研究,跟蹤國家和行業云計算技術發展趨勢,重點研究混合云上業務快速交付技術解決方案、混合云異構資源池調度算法與模型等。

      招聘人數:3人

      9、數據治理與隱私計算領域:開展數據安全合作與隱私保護技術研究,具體細分為5個方向:1)架構研究方面,參考主流的聯邦學習以及安全多方計算的實現架構,提出能夠適應不用安全等級場景要求的,兼容不同技術流派,可彈性部署擴展的聯邦學習系統架構,并進行驗證;2)系統研究方面,對主流的聯邦學習以及安全多方計算的實現進行性能瓶頸分析以及系統層面優化,彌合安全計算與明文計算的性能差距;3)安全研究方面,研究MPC技術在工程場景的應用,對其中的工程安全性問題進行論證,向監管以及應用方提出應用建議;4)隱私計算研究方面,開展隱私計算數據共享及應用的安全合規性研究;5)應用研究方面,開展基于隱私計算框架的數據聯合建模算法研究、隱私計算技術在金融聯合風控(如銀行卡反欺詐、灰產識別)、聯合營銷(營銷畫像、潛客挖掘等)、聯合反洗錢等場景下的應用方案探索研究,以及人工智能在支付領域數據治理中的應用研究等。

      招聘人數:4人

      10、金融輿情及情報領域:開展金融輿情與情報分析技術研究與攻關,并結合公司戰略開展金融科技領域技術、產品、專利相關研究工作,具體細分為2個方向:1)開展金融輿情檢索、分析等核心技術的研究,并結合金融監管應用場景開展實踐探索;2)跟蹤金融科技領域核心技術、重點產品、價值專利相關情報信息,結合公司戰略開展技術、產品、專利相關研究工作,如調研行業核心技術、重點/熱點產品或解決方案,繪制行業專利圖譜、規劃公司專利戰略布局等。

      招聘人數:2人

      11、開放銀行領域:開展開放銀行技術架構、安全與數據保護、創新應用模式研究,具體研究方向為開展國內外開放銀行技術標準及法律法規的跟蹤,并對開放銀行先進技術架構、信息安全前沿技術、開放銀行環境下的數據保護、共享與治理及創新應用模式(鄉村振興、金融物聯網等)進行研究。

      招聘人數:1人

      12、金融IC卡領域:開展自主知識產權的IC卡操作系統相關基礎技術、標準、檢測體系及應用研究,具體研究方向為開展金融行業芯片應用技術、嵌入式軟件技術標準及跨行業多應用IC卡行業發展及技術研究,并挖掘金融行業多應用芯片的應用場景與市場價值及芯片技術與金融支付技術結合等。

      招聘人數:1人

      以上1-12課題工作地點:中國銀聯股份有限公司(上海)

      (二)戰略研究類

      1、大數據應用、共享與隱私保護:一是開展主要國家數據安全和隱私保護相關的法律研究;二是開展信息安全前沿技術研究;三是開展數據共享與合作相關的研究;四是開展數據挖掘算法與模型研究,并挖掘相關數據價值;五是對銀行卡交易與各類宏觀經濟指標之間的關系,以及各類宏觀經濟指標對銀行卡交易產生的影響進行研究;六是開展數據產品研究,包括為不同市場機構和主體提供相應數據產品和服務,如指數產品、基于數據深度挖掘的分析報告等。

      招聘人數:1~2人

      2、5G及邊緣計算的技術與應用發展研究:一是開展5G、信息安全等相關的前沿技術研究;二是開展邊緣計算、云計算等相關理論及技術發展研究;三是開展物聯網、邊緣計算等技術在金融領域的應用研究,并重點分析對支付及支付相關產業的影響研究,四是研究銀聯在5G等技術發展下如何參與未來技術創新等。

      招聘人數:1人

      以上1-2課題工作地點:中國銀聯股份有限公司(上海)

      (三)聯合培養類

      金融科技研究中心是由中國人民銀行發起、依托電子商務與電子支付國家工程實驗室設立的金融科研研究機構,由中國銀聯股份有限公司協同上海票據交易所等多家單位聯合建設,定位于承接金融科技委員會相關研究任務,跟蹤國內外金融科技發展最新動態,開展金融科技領域的理論與應用研究及技術驗證,促進金融科技研究成果轉化。研究課題需求如下:

      基于人工智能技術在票據風險監測領域的研究分析:開展基于人工智能技術的票據風險監測應用場景研究,一是通過機器學習、NLP等技術手段,設計和構建票交所系統運行狀態預警模型場景的探索研究;二是通過知識圖譜、圖計算、深度學習等技術構建風險監測模型和指標原型,研究構建票據風險監測知識庫,探索模型和知識庫在偽假票據辨別、中介包裝戶識別、風控智能預警等場景應用的可行性,以技術手段進一步提高票據市場風險監測水平和防范能力。

      招聘人數:1人

      工作地點:上海票據交易所(上海)

      三、報名要求

      凡有意愿來本站做博士后的研究人員,請于10月30日前通過電子郵件提交下列材料(郵件主題:"大學-姓名-應聘中國銀聯2022年博士后-高校人才網",郵件正文注明獲得本站博士后招收信息來源,以便統計):

      1、個人簡歷;

      2、擬選課題研究計劃書(3000-5000字);

      3、博士畢業證書和學位證書掃描件或2022年6月前博士畢業的證明材料;

      4、兩篇學術研究代表作;

      5、身份證正反兩面掃描件。

      注:通過電子郵件提交報名材料后,請務必向工作站電話確認材料是否收到。

      四、薪酬、培養及留用

      1、提供具有市場競爭力的薪酬福利,協助申請國家級、省級、市級、區級等多種博士后科研經費和日常經費;

      2、依托電子商務與電子支付國家工程實驗室、金融科技研究中心等平臺的優勢資源在基礎性、前瞻性領域培養具有全球視野和創新思維的領軍人才;

      3、出站后將以高比例擇優錄用為正式員工。

      五、招聘流程

      中國銀聯博士后科研工作站將采取公開、公平、公正的方式擇優錄取。材料初審合格者將通過電子郵件或者電話等方式通知,整個錄用過程包括初審、面試、綜合評議和體檢。

      六、聯系方式

      聯系電話:褚老師(021)20631864

      才老師(021)20631862

      本站郵箱:post-doctor@unionpay.com

      中國銀聯網址:http://cn.unionpay.com

      中國銀聯招聘信息網站:https://join.unionpay.com/wt/unionpayhr/web/index/aboutUs?columnId=100204

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